Practical Statistics for Research

Corso intensivo pratico per l’utilizzo della teoria statistica in ambito di ricerca e laboratorio. Il corso affronterà alcuni temi di statistica applicata ai dati, che generalmente si incontrano nelle analisi biomediche:

• L’analisi esplorativa, utile alla comprensione del dato, alla sua rappresentazione, descrivendone le caratteristiche che ne influenzano l’analizzabilità;
• I test d’ipotesi, fondamentali per il confronto tra variabili e la selezione di signatures, tra due o più gruppi, usati nei comuni metodi di espressione genica differenziali, ma non solo;
• Cenni di analisi multivariata, utile soprattuto in ambito biomedico, allo studio di clusters, classificazioni e gerarchie e analisi delle componenti, utili per la tipica struttura dei dataset ottenuti con tecniche omiche.

Questi argomenti verranno affrontati fornendo un quadro teorico e diversi strumenti pratici, nonché consolidate prassi operative. Il concetto fondante di rapparesentazione del dato e di pulizia (data tidyness) verrà spalmato lungo tutto il corso ed accompagnato con l’uso guidato di strumenti diversi e di facile approccio, quali i fogli elettronici e simili.