La statistica che tutti dovremmo conoscere per capire i dati (e il mondo)
Il primo passo per imparare a leggere ed interpretare i dati è quello di avere una buona conoscenza della statistica. In questo corso imparerai i concetti e gli strumenti fondamentali della statistica descrittiva, scoprendo in modo pratico come applicarli in situazioni e su dataset reali mediante l’utilizzo del software R. Il corso è disegnato per essere di facile comprensione (non servono doti matematiche da premio nobel) con molte applicazioni ed esercizi che ti aiuteranno ad acquisire autonomia nell’analisi esplorativa dei dati.
Assolutamente nessuna esperienza è richiesta; inizieremo dalle basi e svilupperemo gradualmente le tue conoscenze/competenze. Utilizzerai le funzioni base del pacchetto tidyverse, la raccolta più completa di strumenti di R per la manipolazione e la gestione dei dati, e imparerai a creare grafici utili per i tuoi dati con il pacchetto ggplot2.
Obiettivi
Fornirti in modo estremamente pratico i concetti fondamentali della statistica descrittiva, necessari ogni volta che ti è richiesto di fare l’ ”elaborazione” dei dati e per valutare criticamente il lavoro proprio e altrui.
Prerequisiti
Prerequisiti del corso, testo da aggiornare.
Avrai bisogno di un tuo computer portatile con almeno 8Gb di memoria RAM e un processore relativamente recente, nonché di un sistema operativo (Windows, MacOS o Linux) aggiornato.
Modalità di svolgimento
Il corso è distribuito su due giornate intere di insegnamento in presenza, tipicamente nel fine settimana (sabato + domenica), presso strutture convenzionate a Milano (dettagli all’atto dell’iscrizione). Per la data precisa di questo corso sfoglia i corsi live in calendario o contattaci a info@revelodatalabs.com per maggiori informazioni. L’iscrizione al corso ti darà diritto ad accedere al canale Slack dedicato attraverso il quale potrai rimanere in contatto con gli altri studenti (presenti, passati e futuri) del corso e con i docenti.
Cosa imparerai:
- Comprendere i fondamenti della statistica descrittiva
- Imparare a distinguere e lavorare con diversi tipi di dati
- Un po’ di Data Visualization: scegliere il grafico più adatto alla tipologia di dati raccolti
- Calcolare Indici di posizione (es. media e mediana), di variabilità (es. varianza e deviazione standard) e di asimmetria, come sceglierli ed interpretarli
- Calcolare la correlazione e la covarianza
- Identificare i valori missing in un dataset e ricercarne eventuali pattern
Costo
- 399 euro – prezzo intero
- 299 euro – prezzo accademico
Tutti i prezzi sono comprensivi di IVA. Per sconti e convenzioni attive trovi maggiori info qui.
Il corso comprende:
- 2 giornate di corso live con il docente
- Materiale didattico
- Accesso alla Revelo Slack community
Quando, dove, come
Il corso viene erogato durante il fine settimana nei giorni di sabato e domenica. Per la data esatta guarda il calendario
Il corso si svolgerà a Milano presso aule dedicate in zona Bicocca (zona piazza della Trivulziana, Milano). Indirizzo dettagliato verrà comunicato agli iscritti.
Tutti i partecipanti devono portare con se un proprio computer portatile funzionante, possibilmente recente e completo di caricatore (qualsiasi sistema operativo va bene). In condizioni di restrizioni imposte da eventi di forza maggiore il corso potrà essere svolto in modalità remota tramite piattaforma Zoom.
Iscrizioni
E’ possibile iscriversi immediatamente pagando con carta di credito/debito tramite sistema di pagamento Stripe. Ricorda che dovrai attivare un account Revelo per accedere ai materiali preparatori (se non hai un account registrati e creane uno). Nel caso non venisse raggiunto il numero minimo di iscrizioni il corso potrebbe essere posticipato o annullato (in questi casi gli iscritti possono attendere il raggiungimento del numero minimo di iscritti o richiedere il rimborso totale).
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