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Cicli di corsi
Più corsi combinati per cicli di insegnamento
Più corsi modulari = un ciclo unico

Quelli che seguono sono soltanto degli esempi di cicli di insegnamento realizzati mediante l’accostamento di alcuni dei nostri corsi. Nel disegnare e proporre un ciclo di insegnamento poniamo molta attenzione alla propedeuticità degli argomenti ma in ogni caso tutti i cicli possono essere affrontati da discenti senza pregresse nozioni.

"R for the infobiologist"
Ciclo di 6 corsi a orientamento programmatico e biologico

1. Intro2R

Il battesimo alla programmazione per chi non l’ha mai fatta: il corso fondante “Intro2R

2. D.Plot

Il corso “Data Plotting” esplora la grammar of graphics del famoso pacchetto R Gplot2

3. Stat1

Gli elementi fondanti di statistica descrittiva, nella versione con R e RStudio

4. RNAseq

Un’introduzione al sequenziamento e analisi pratica di espressione differenziale

5. FunGen

Dare un senso ai risultati omici: arricchimenti, pathways e network con la genomica funzionale

6. Rep&Rep

Analisi dati in ordine: Reporting e Riproducibilità mediante markdown

Un ciclo altamente professionalizzante orientato all’apprendimento pratico della programmazione e di argomenti di biologia molecolare e metodi omici (RNAseq e Genomica Funzionale) mediante l’uso di strumenti di scripting R.
Ideale per i ricercatori che desiderano comprendere e avvicinarsi in prima persona all’attività bioinformatica. 

Codice R
80%
Linux / Bash
5%
Biologia & Omics
50%
Statistica
20%
"rigore quantitativo senza r"
5 corsi per un approccio no-coding alla statistica (senza l'uso di R)

1. C&D lit

Computation & Data Literacy“, il corretto approccio ai dati senza programmare

2. Stat1

Gli elementi fondanti di statistica descrittiva, nella versione senza codice R

3. DataViz

Il corso “Data Visualization” esplora le prassi e i trucchi per grafici corretti

4. Stat2

La statistica inferenziale, test di ipotesi e buon senso nell’applicarli

5. SciCom

Corso di Comunicazione Scientifica disegnato per argomenti quantitativi

Un ciclo interessante per tutti coloro che vogliono una trattazione rigorosa degli argomenti di statistica e di manipolazione generale dei dati (data literacy) senza ricorrere al codice R. 

Codice R
0%
Software GUI
50%
Biologia & Omics
20%
Statistica
70%
"Total R"
Ciclo di 4 corsi per una immersione totale nello scripting R

1. Intro2R

Il battesimo alla programmazione per chi non l’ha mai fatta: il corso fondante “Intro2R

2. D.Plot

Il corso “Data Plotting” esplora la grammar of graphics del famoso pacchetto R Gplot2

3. Tidy R

Oltre il semplice scripting. Questo corso mostra il potenziale di uso del Tidyverse

4. Rep&Rep

Analisi dati in ordine: Reporting e Riproducibilità mediante markdown

Un ciclo di corsi pratici e altamente abilitanti per tutti coloro che vogliono intraprendere o irrobustire l’approccio programmatico con R nella propria professione, con una forte enfasi sui “dati tidy”: adatto alle più diverse discipline e orientato ai professionisti di ogni settore.

Codice R
100%
Logica di programmazione
40%
Plotting
20%
Infinite possibilità

Vi sono molti altri modi di combinare i nostri singoli corsi per costruire cicli di insegnamento su misura che si adattino perfettamente alle tue esigenze e a quelle della platea di discenti.

Contattaci per costruire assieme il ciclo di insegnamento più adatto. 

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